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Aplicación de herramientas analíticas a los Recursos Humanos y su utilidad
No es novedad que desde hace un buen tiempo los profesionales de Recursos Humanos utilizan Analíticos para asistirlos en la toma de decisiones.   Lo que es importante destacar es qué tipo de analíticos utilizamos y para qué pueden servirnos.   
Existen 4 tipos de analíticos:
-          Analíticos Descriptivos
-          Analíticos Diagnósticos
-          Analíticos Predictivos
-          Analíticos Prescriptivos
Los primeros dos tipos de analíticos (Descriptivos y Diagnósticos) son los que tradicionalmente utilizamos.  Se relacionan con el análisis de información que ya ocurrió o que está ocurriendo y sus causas.  Algunos ejemplos aplicados a Recursos Humanos son: índices de rotación de personal, evoluciones salariales, indicadores de performance, historiales de formación, etc.   Este tipo de analíticos requiere de un análisis para interpretar las variables y tomar las acciones y medias necesarias.
El segundo grupo de analíticos (Predictivos y Prescriptivos) son la nueva tendencia en Recursos Humanos, aquí es donde entran en juego los conceptos de “Big Data” y “Machine Learning”.  Este tipo de analíticos recolectan la información de múltiples fuentes de RR.HH., la procesan y determinan -mediante el estudio de patrones de comportamiento- cuáles son los posibles escenarios de desenlace y qué acciones realizar para mitigar o cambiar cierto parámetro.  Entonces, tomando información del área hard y soft de RR.HH., una solución de este tipo contribuye a determinar y predecir cuál es el futuro de un colaborador.
Tomando información “histórica” de resultados de evaluaciones de desempeño y matriz de potencial desempeño de un colaborador, historial de formación y capacitaciones de interés, evaluando cuáles son las competencias más fuertes, el plan de carrera sugerido para su posición, su evolución salarial, el índice de presentismo e intereses, este tipo de analíticos pueden indicar cuándo el colaborador va a estar listo para cubrir otra posición, cuáles son los puestos donde mejor podría desempeñarse, qué tipo de capacitación necesita, cuál es el riesgo de perder a ese colaborador y cuándo podría ocurrir, entender cuáles son las tareas más performantes y sugerirnos dónde vamos a sacar el mayor rédito de sus habilidades.
En síntesis, la inteligencia artificial y el concepto de “machine learning” permiten procesar y sugerir diferentes escenarios, ahorrando los tiempos de recolección de datos, armado de reportes y definición de planes de acción, permitiendo al área de Recursos Humanos responder a las exigencias del negocio de manera instantánea, con información fidedigna y estadística.
Recursos Humanos como un área estratégica del negocio
El conocimiento permite tomar decisiones más acertadas. El gerenciamiento de RR.HH. se ve directamente beneficiado por esto, ya que tener visibilidad de los datos de los colaboradores permite tomar decisiones más atinadas.  
En gran parte, el beneficio va a estar determinado por el tipo de analíticos que utilicemos.  Si son los tradicionales, donde vemos información de lo ya acontecido, el beneficio principal será poder contar con los elementos necesarios para tomar una decisión; en cambio, si utilizamos los analíticos predictivos y “machine learning”, estaremos yendo un paso más allá, porque podremos no sólo entender que pasó sino también lo que va a suceder y, automáticamente, determinar qué podemos hacer al respecto.  En este último caso, el beneficio es incalculable y dependerá del uso que el área quiera darle a esa información.
Los analíticos predictivos, big data y machine learning llevan al gerenciamiento de RR.HH. a otro nivel.   Con estas herramientas se puede estructurar toda la información del área, predecir qué puede llegar a ocurrir y proponer alternativas de resolución.  Es fundamental entender qué va a ocurrir con nuestros colaboradores y, por ende, con nuestro negocio.  
Con herramientas de este tipo, RR.HH. tiene un lugar asegurado en la “mesa chica” de la compañía.
Raet a la vanguardia en la utilización de Big data y Analytics en Recursos Humanos
En Raet nos especializamos exclusivamente en soluciones tecnológicas para Recursos Humanos desde hace más de 50 años, por lo que entendemos a la perfección las necesidades del área. En sintonía con esto, es que desde hace mucho tiempo venimos invirtiendo en la solución de analíticos, pero con la ventaja de que nuestro foco y nuestra solución es únicamente para RR.HH., esto nos diferencia de una solución genérica exclusivamente de analíticos que debe tomar datos de otras fuentes de RR.HH.  Nosotros ya aplicamos nuestros expertise y conocimientos del área y desarrollamos soluciones que realmente brindan valor a los profesionales de RR.HH. Decidimos poner foco en este tipo de soluciones ya que, entendemos que los analíticos bien estructurados permiten mejorar la toma de decisiones.
La solución de Raet es integral y 100% Cloud, esto quiere decir que cubre la totalidad de los procesos de Recursos Humanos, desde la gestión operativa (Administración de Personal, Gestión de Nómina y Gestión de Tiempos y Asistencias) hasta los procesos soft (Atracción del Talento & Selección, Gestión del Desempeño y Objetivos, Gestión de Formación, Gestión de Competencias y Planes de Carrera y Sucesiones).
Raet cuenta con una solución de analíticos embebida dentro de su solución, por lo que, más allá de los analíticos propios de cada módulo o funcionalidad, contamos con analíticos de última generación que permiten, justamente, tomar datos de todos los procesos de RR.HH. y tener una visión holística de cada colaborador, lo cual significa aplicar los conceptos de analíticos que mencionamos antes. (Raet)

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