Aplicación de herramientas analíticas a los
Recursos Humanos y su utilidad
No es novedad que desde hace un buen tiempo los profesionales de
Recursos Humanos utilizan Analíticos para asistirlos en la toma de decisiones. Lo que es importante destacar es qué tipo de analíticos
utilizamos y para qué pueden servirnos.
Existen 4 tipos
de analíticos:
-
Analíticos Descriptivos
-
Analíticos Diagnósticos
-
Analíticos Predictivos
-
Analíticos Prescriptivos
Los primeros dos
tipos de analíticos (Descriptivos y
Diagnósticos) son los que tradicionalmente utilizamos. Se relacionan con el análisis de información
que ya ocurrió o que está ocurriendo y sus causas. Algunos ejemplos aplicados a Recursos Humanos
son: índices de rotación de personal, evoluciones salariales, indicadores de
performance, historiales de formación, etc. Este tipo de analíticos requiere de un
análisis para interpretar las variables y tomar las acciones y medias
necesarias.
El segundo grupo de analíticos (Predictivos
y Prescriptivos) son la nueva
tendencia en Recursos Humanos, aquí es donde entran en juego los conceptos
de “Big Data” y “Machine Learning”. Este tipo de analíticos recolectan la
información de múltiples fuentes de RR.HH., la procesan y determinan -mediante
el estudio de patrones de comportamiento- cuáles son los posibles escenarios de
desenlace y qué acciones realizar para mitigar o cambiar cierto parámetro. Entonces, tomando información del área hard y
soft de RR.HH., una solución de este tipo contribuye a determinar y predecir
cuál es el futuro de un colaborador.
Tomando información “histórica” de resultados de evaluaciones de desempeño
y matriz de potencial desempeño de un colaborador, historial de formación y
capacitaciones de interés, evaluando cuáles son las competencias más fuertes,
el plan de carrera sugerido para su posición, su evolución salarial, el índice
de presentismo e intereses, este tipo de analíticos pueden indicar cuándo el
colaborador va a estar listo para cubrir otra posición, cuáles son los puestos
donde mejor podría desempeñarse, qué tipo de capacitación necesita, cuál es el
riesgo de perder a ese colaborador y cuándo podría ocurrir, entender cuáles son
las tareas más performantes y
sugerirnos dónde vamos a sacar el mayor rédito de sus habilidades.
En síntesis, la inteligencia
artificial y el concepto de “machine
learning” permiten procesar y sugerir diferentes escenarios, ahorrando los
tiempos de recolección de datos, armado de reportes y definición de planes de
acción, permitiendo al área de Recursos Humanos responder a las exigencias del
negocio de manera instantánea, con información fidedigna y estadística.
Recursos Humanos como un área estratégica del
negocio
El conocimiento permite tomar decisiones más acertadas. El
gerenciamiento de RR.HH. se ve directamente beneficiado por esto, ya que tener
visibilidad de los datos de los colaboradores permite tomar decisiones más atinadas.
En gran parte, el beneficio va a estar determinado por el tipo de
analíticos que utilicemos. Si son los
tradicionales, donde vemos información de lo ya acontecido, el beneficio
principal será poder contar con los elementos necesarios para tomar una
decisión; en cambio, si utilizamos los analíticos predictivos y “machine learning”, estaremos yendo un
paso más allá, porque podremos no sólo entender que pasó sino también lo que va
a suceder y, automáticamente, determinar qué podemos hacer al respecto. En este último caso, el beneficio es
incalculable y dependerá del uso que el área quiera darle a esa información.
Los analíticos predictivos, big data y machine learning llevan
al gerenciamiento de RR.HH. a otro nivel. Con estas herramientas se puede estructurar
toda la información del área, predecir qué puede llegar a ocurrir y proponer
alternativas de resolución. Es
fundamental entender qué va a ocurrir con nuestros colaboradores y, por ende,
con nuestro negocio.
Con herramientas de este tipo, RR.HH. tiene un lugar asegurado en la
“mesa chica” de la compañía.
Raet
a la vanguardia en la utilización de Big data y Analytics en Recursos Humanos
En Raet nos especializamos exclusivamente en soluciones tecnológicas
para Recursos Humanos desde hace más de 50 años, por lo que entendemos a la
perfección las necesidades del área. En sintonía con esto, es que desde hace
mucho tiempo venimos invirtiendo en la solución de analíticos, pero con la
ventaja de que nuestro foco y nuestra solución es únicamente para RR.HH., esto
nos diferencia de una solución genérica exclusivamente de analíticos que debe
tomar datos de otras fuentes de RR.HH.
Nosotros ya aplicamos nuestros expertise y conocimientos del área y
desarrollamos soluciones que realmente brindan valor a los profesionales de
RR.HH. Decidimos poner foco en este tipo de soluciones ya que, entendemos que
los analíticos bien estructurados permiten mejorar la toma de decisiones.
La solución de Raet es integral y 100% Cloud, esto quiere decir que
cubre la totalidad de los procesos de Recursos Humanos, desde la gestión
operativa (Administración de Personal, Gestión de Nómina y Gestión de Tiempos y
Asistencias) hasta los procesos soft (Atracción del Talento & Selección,
Gestión del Desempeño y Objetivos, Gestión de Formación, Gestión de
Competencias y Planes de Carrera y Sucesiones).
Raet cuenta con una solución de analíticos embebida dentro de su
solución, por lo que, más allá de los analíticos propios de cada módulo o
funcionalidad, contamos con analíticos de última generación que permiten,
justamente, tomar datos de todos los procesos de RR.HH. y tener una visión
holística de cada colaborador, lo cual significa aplicar los conceptos de
analíticos que mencionamos antes. (Raet)
Relatos de Monos
Libro Raices de Bagua
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